arge-logo
Log
in

Data Driven Dialog – Datenanalyse in Bewegung

Wie perfektioniert man Bewegungsabläufe in alltäglichen Situationen im Job oder auch privat? Genaues Beobachten, Vergleichen und Optimieren ist notwendig, ebenso wie das Erheben von vielen Vergleichsdaten. Diese Analyse von Bewegungsabläufen ist in vielen Kontexten anwendbar. Beispiele hierfür sind die Produktion, konkret beim Erlernen optimaler Schweiß-Techniken, die Medizin beim Trainieren komplexer Handgriffe oder der Sport zur Perfektion der eigenen Fähigkeiten. Nach zwei Fachvorträgen von Vortragenden des AT Styria Mitglieds Fraunhofer Austria können Sie selbst die Forschung anhand verschiedenster Demonstratoren erleben und aktiv ausprobieren.

Schwerpunkte von Fraunhofer in Graz und Klagenfurt

Das Center Data Driven Design von Fraunhofer Austria besteht aus dem Geschäftsbereich Visual Computing in Graz und dem Fraunhofer Innovationszentrum für Digitalisierung und Künstliche Intelligenz KI4LIFE in Klagenfurt. An beiden Standorten werden Daten visualisiert und analysiert, wie sie in Unternehmen aller Branchen sowie allen Bereichen des öffentlichen Lebens anfallen, um diese bestmöglich nutzbar zu machen. Der GB Visual Computing hat den Fokus auf die Bereiche Mixed Reality, Digital Twin, Visual Analytics, Maschinelles Sehen und Digitale Bibliotheken. Das Fraunhofer Innovationszentrum in Kärnten beschäftigt sich mit Forschung und Anwendung von Digitalisierungs- und KI-Methoden um branchenübergreifend Produkte, Bauteile und Prozesse zu verbessern.

Datenanalyse und ihre Anwendung

In der Datenanalyse werden aus einzelnen Kenngrößen (z.B. Messwerten) wertvolle Informationen generiert, um Entscheidungsfindungsprozesse in Unternehmen zu unterstützen. Die Datenanalyse ist branchenübergreifend in unterschiedlichsten allen Kontexten anwendbar, wo Daten anfallen, und lässt sich grob in vier Bereiche aufteilen. Descriptive Analytics beschäftigt sich mit der Beantwortung der Frage, was in der Vergangenheit passiert ist. Mit Diagnostic Analytics vergleicht man historische Daten mit weiteren Datensätzen, um herauszufinden warum etwas passiert. Mit Hilfe von Predictive Analytics können Unternehmen in Daten enthaltene Muster finden und dahingehend nutzen, um zukünftige Trends, Tendenzen und Abweichungen von Normenwerten zu erkennen. Prescriptive Analytics beschäftigt sich dann mit der Ableitung von Maßnahmen, die ein Unternehmen ergreifen soll, um das Auftreten künftiger Probleme zu vermeiden.

Inhalte der Veranstaltung Data Driven Dialog

Bei der Veranstaltung Data Driven Dialog: Datenanalyse in Bewegung entführen wir Sie in die Welt der Datenanalyse und zeigen, wie Palatschinken bei der Analyse von Bewegungsabläufen helfen können. Nach zwei Fachvorträgen können Sie selbst unsere Forschung anhand verschiedenster Demonstratoren erleben und aktiv ausprobieren.

Wir zeigen, wie man Bewegungsabläufe in alltäglichen Situationen im Job oder auch privat perfektioniert. Hier ist genaues Beobachten, Vergleichen und Optimieren notwendig, ebenso wie das Erheben von vielen Vergleichsdaten. Diese Analyse von Bewegungsabläufen ist in vielen Kontexten, z.B. beim Erlernen optimaler Schweiß-Techniken, in der Medizin beim Trainieren komplexer Handgriffe oder im Sport zur Perfektion der eigenen Fähigkeiten anwendbar.

Darüber hinaus beleuchten wir das Thema Digital Twin mit den Schwerpunkten Visualisierung zur Assistenz und Entscheidungsunterstützung sowie Predictive Analytics. Die übersichtliche Darstellung aller relevanten Daten an zentraler Stelle ermöglicht eine schnelle Reaktion auf Produktionsprobleme sowie die intelligente Überwachung und Steuerung von Maschinen, Maschinengruppen und Fertigungshallen auch über Standorte hinweg.